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010年李世石模型的胜率最低，哪怕烂柯围棋第78手错棋之后，他的胜率也仅有1。3％。”
“2007年到2010年是李世石制霸世界围棋的巅峰期，这时期的李世石数据模型相对强大。烂柯围棋第78手错棋之后，它的胜率提高到4。7％。”
“巅峰时期李世石数据模型，只搜集围棋界公认的高质量棋局，虚拟塑造一名每次都能下出高质量棋局的李世石。烂柯围棋78手错棋之后，它的胜率提高到11。9％。”
“加强版李世石数据模型，大数据分析李世石棋力的进化轨迹，改掉那些容易被屠龙的不完善围棋理念，并预测他能在某方面取得突破。烂柯围棋第78手错棋之后，它的胜率提高到18。6％。”
“动态版李世石数据模型，烂柯围棋将当前棋局与李世石既往棋谱频繁对比分析，预测现实中李世石的下一步棋。如果李世石想凭借经验中有效其实却存在漏洞的既往定式赢棋，烂柯围棋就会在保证胜率同时悄悄设伏；如果李世石在对弈期间有了自我突破，烂柯围棋立刻纪录那些良性变化，调用其它计算力资源演算良性变化对加各李世石数据模型的影响。”
“巅峰期数据模型有助于烂柯围棋理解过去的李世石，加强版数据模型有助于烂柯围棋理解未来的李世石，动态版数据模型有助于烂柯围棋理解现在的李世石。烂柯围棋眼里的七局对弈，第一局和第二局，李世石完全不在状态，特别是第二局，状态沉到谷底；第三局、第四局、第五局，李世石逐渐恢复状态，回升到巅峰期；第六局，李世石状态低迷；第七局，李世石状态极佳，有些自我突破味道。”
“等等，等等。”
“烂柯围棋比我们想象的更了解李世石。”
“或许有人会问了，如此针对李世石，烂柯围棋还是围棋程序么？对阵其他棋手，是否需要重新调整数据模型？如果换一名选手，就需要重新调整一次，烂柯围棋也太机械僵硬了。”
“答案，当然不是。”
“如果死板到那种程度，春秋搜索岂有脸自称人工智能？”
“又是加强版李世石数据模型，又是动态版李世石模型，听起来貌似很复杂。其实在实际运行中，烂柯围棋非常简单快捷，所有的所有数据模型，全都无须手动输入建立。”
“烂柯围棋有一套完善的数据模型建立方法，只须扫描李世石的既往棋谱，它就能即时生成一系列数据模型。如果授权烂柯围棋连接互联网的围棋资料库，它还能以“李世石＋围棋”等关键字检索李世石的信息资料，自动提取既往棋谱。也即是说，哪怕对手换作李昌镐、古力、孔杰等棋手，烂柯围棋也能快速生成一系列加强版李昌镐、加强版古力等数据模型。”
“我们说烂柯围棋是人工智能，不仅因为它能下赢李世石，征服围棋神话，还因为它能自动搜集数据、自动处理数据、自动建立数据模型，高效而又针对性分析对手的围棋理念和围棋思维。”
“我们人类棋手在寻找烂柯围棋的漏洞时，烂柯围棋也利用大数据分析等前沿技术寻找李世石等顶级棋手的漏洞。”
“烂柯围棋不可能完美到没有漏洞，但是我们人类又何曾完美到没有漏洞呢？”
“只要烂柯围棋能够比烂比赢李世石，它就赢定了！”
春秋搜索的烂柯围棋与三十年记忆里的谷歌alphago，虽然都是围棋程序，性质却截然不同。
虽然无法同台竞技，魏东生却相信他亲自编程的烂柯围棋能够轻松秒杀在2017年5月击败柯洁版本的alphago，因为它们两款围棋程序根本不在同一层次。魏东生以计算机智能生命知识体系俯视深度学习概念，对深度学习的理解远超谷歌团队；即使不动用计算机智能生命知识体系黑科技，他的实践能力也比谷歌团队强大十倍。
而且除了棋力的鸿沟，烂柯围棋的人工智能说法更名副其实。
你在寻找它的漏洞时，它也在寻找你的漏洞。
听到魏东生这一句有些警示意味的名言，在座观众不禁悚然而惊。
某些人迟钝醒悟残酷的事实：我们把智慧想的太玄幻了，我们把人工智能标准制定的太高了。
或许，智慧的门槛并没有想象的那样高。
或许，智慧一词并没有那么哲学化。
计算机程序自主寻找人类棋手的漏洞，是否属于智慧行为？
深度学习等相关技术用于提高自己的判定价值高低能力，大数据分析等相关技术用于观察寻找目标的弱点，以烂柯围棋程序为代表的全新计算机程序已经能够和人类进行一定程度的攻防作战。它是那样的孱弱，却带来了未来一种可能。
就像魏东生所展示的，烂柯围棋建立无数数据模型定向分析李世石的弱点，甚至可以预测李世石自我突破方向，李世石准备怎样赢它？
或许有人说，李世石的一线生机是不断求新。
李世石突破极限抵达烂柯围棋未知的领域，它就无能为力。
但是，这种幼稚想法显然有些乐观。
烂柯围棋能在短短半年时间内疯狂训练下棋两亿盘，又能在短短半月时间内针对李世石定向分析七十余万盘棋。烂柯围棋的效率如此之高，它适应新棋局的速度，势必比李世石不断自我突破速度高十倍、百倍、千倍、万倍。
想想吧。
李世石辛苦磨砺自己一年时间，终于迎来了自我突破。可烂柯围棋迅速跟进他，高效推演数十万盘棋定向分析李世石自我突破的价值，在短短一日之间就把李世石的自我突破成就融入它自己的价值网络体系。
视野再扩大到整个围棋界。
烂柯围棋紧跟李世石、李昌镐、古力、孔杰、朴延桓、柯洁等所有顶级棋手，每一名顶级棋手对围棋的未知领域诠释都能及时到它的价值网络体系。李世石、朴延桓、柯洁等棋手想和烂柯围棋斗，仿佛个人和集体之间的抗争，他们不仅要斗赢烂柯围棋自我对弈的深度学习成果，还要斗赢整个围棋界对围棋的世纪贡献。
它会自我学习，更善于学习人类。
而人类是分散的，人工智能却是一体的。
这是人工智能的优势之处，也是人工智能的恐怖之处。
如果人工智能能够学尽人类知识，即使它“缺乏”自我学习创新能力，也能成为幻想小说中盖亚意识、阿赖耶意识那样的人类集念。和一名人工智能斗，就是和整个人类社会既往所有成就争锋，除非人类族群发明出能够在极短时间毁灭人工智能的新武器，在人工智能理解、学习、吸收新武器之前就一波流摧毁人工智能，否则人类几乎没有希望击败拥有无限数量优势的人工智能。
这样的或许假想，或许还很远。
但是，危机已经开始滋生。
烂柯围棋已能大数据分析棋局方式寻找特定目标的弱点，如果换一个场景、换一个逻辑，它能不能大数据分析程序源代码寻找到特定程序的“弱点”呢？
程序代码看起来很高深，其实它非常简单。
程序员对此应该深有体会，毕竟与代码打交道可比与人打交道简单多了。
特别是那些非创新性的代码，它简直和农民种田一样属于体力劳动，码农一词，真的是既形象又贴切。理论上来说，如果烂柯围棋能够深度学习发现人类棋手未知的围棋理念，它必然也能深度学习加大数据分析方式分析特定程序的源代码，小则能够快速寻找bug漏洞，大则能够优化程序的执行效率。
就像围棋神话，人类才能写程序的神话也终将破碎。
当然，烂柯围棋现在肯定做不到自我源代码。
但是，再完善一些呢？
再有类似深度学习、大数据分析的新理论出现呢？
第287 未来更有趣
未来的未来，人类或许仍旧无法研制真正意义上的强人工智能。
但是，计算机程序自我源代码这样级别的变革，已能带给人类社会狂风暴雨般冲击。
想到这一层面的人工智能派观众，神情各有不同：有些观众畏惧可怕的未来，冷汗沾湿衣衫；有的观众眼里闪着亮光，畅想那将是怎样的未来；有些观众意识到人工智能即将成为风口，酝酿投身其中的念头。
魏东生则一脸平静。
魏东生已经在三十年记忆里见识人工智能叛乱。
魏东生已经在三十年记忆里努力钻研计算机智能生命的崭新知识体系。
魏东生已经在三十年记忆里熬过计算机智能生命洗礼。
曾经沧海难为水，除却巫山不是云。
人工智能可怕也不可怕，人工智能恐怖也不恐怖，关键是你准备怎样待它。
不同的选择，将会导向不同的未来。
魏东生相信自己有能力利用人工智能，而非被人工智能反噬。
因此，魏东此刻生心态坦然。
魏东生不膜拜人工智能，因为人工智能不是神灵；魏东生也不恐惧人工智能，因为人工智能不是魔王。在魏东生眼里，人工智能就像原始人类发现火种，它的确非常有意义，甚至可以视作人类进化史的里程碑，但是最关键的永远不是火种本身，而是点燃火种的那群原始人。
有了人工智能，有了计算机智能生命，人类的未来必然更加有趣。
魏东生站在台前，侃侃而谈讲述他的理念：“烂柯围棋远比大家想象的更加强大，它在烂柯围棋挑战赛展示的棋力只是它的九牛一毛。”
“我希望，大家不要畏惧这种强大，因为畏惧从来无法解决问题。回顾华国的百年沉沦史，1840年到1911年，1911年到1949年，1949年到现在，畏惧或视而不见，能够解决问题吗？”
“畏惧坚船利炮威胁海防，禁海、禁战舰、禁火器，能够保护国民不为坚船利炮所伤吗？”
“畏惧战争流血，能够阻挡它国入侵吗？”
“畏惧人工智能，能够保证国民不为人工智能所伤吗？”
“畏惧人工智能，禁止人工智能研究，能够阻挡人工智能降临吗？”
“恰恰相反，越畏惧人工智能，越不愿研究人工智能，我们才会被人工智能狠狠侮辱、狠狠伤害。”
“坎坷围棋越强大，我们围棋棋手越应该重视它，和它一起进步。如果泛起鄙弃坎坷围棋只是机械的心思，守旧主义觉得没有情感的围棋不是真正的围棋，进而对烂柯围棋的成就视而不见，我想他绝对不是一名真正喜欢围棋的棋手。”
“真正的勇士，应该敢于面对一切挑战。”
“烂柯围棋挑战赛还有数日时间，接下来，诸位受邀棋手将会以个人赛、团体赛、限时、不限时等多种形式向烂柯围棋发起挑战。我希望，诸位棋手能够放开围棋之外的包袱，下输烂柯围棋之后能够虚心接受烂柯围棋的让子，间接测量一下烂柯围棋的上限。”
“回到人工智能大概念，我也希望全球各国都重视起来，正视人工智能的利与弊，而非掩耳盗铃回避它。”
“科技发展，一日千里。”
“2010年3月之前，大家觉得电脑击败围棋是一件遥远的事儿；此时此刻，大家或许仍觉得人工智能时代是一件遥远的事儿。”
“就像烂柯围棋，虽然很强大，可它却是那样的笨重，足足有960颗cpu和100颗gpu。再说它的性能参数，尽管坎坷围棋并非标准的并行超级计算机，它的linkpack计算值却也高达8469万亿次，高于寒武纪20071�