按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
当然，鲲鹏允许他们自己跟资是一大特别吸引力的举措。
想不到这次被大家评论基本失败的行动中，基金实力反而膨胀了一倍。
这让他们很不理解。｛大部分收益其实不是这次投资行动赚的，是3月份的期权合约赚的｝
老员工却感觉由衷的自豪，他们一个个跟资赚的也不少。
这次的鼓掌非常热烈，不是给陈咨的面子，而是真真实实的感情体现，本身这就是一件非常牛逼的事情。
”这是一个非常值得惊讶的消息是吧！可以媲美去年索罗斯先生狙击英镑的收益！“
陈咨稍停顿，等下面的职员们的讨论歇息。
“可是，老同事们大家都知道，我们走的多么的侥幸。”
这事情唐尼克和朱英杰、林逸白最是清楚，感觉一路虽有波折，但返回头来看只觉得顺利的不可思议。
当然，他们从来不会知道，这是陈咨利用记忆的开挂作弊。
“我们的资本基本上全来自于单一的日元外汇期货这样的高风险货币期货投资领域。“
“你们有没有算算？我们的组合投资盈利有多少？”
唐尼克、朱英杰等老职员连忙把头低下来，不敢和老板对视。
这实在是惭愧的没法启齿。
“据我所知，不足十分之一吧？”
这一反问，让知情的老员工们一个个神情一滞，新员工又一次刷一波’不可思议‘。
瞪着一个品种跑，不是坏事，但是作为中型基金还总是盯着一个品种，只能说活的畸形。
生存能力会大打折扣，万一碰到系统风险，很可能就一棒子被打死。
“所以，我说我很高兴我们还活着，不是说我们有多么的高明，而是我们的运气够好。”
“而我说的我们还可以活一段时间，却不是我认为有了40亿资本我们能够活。“
“而是我觉得，大家的认真总结和吸取教训，这才是我们还能够活着的理由和原因。”
这话让所有人若有所思，明智的人，开始鼓掌。
也让大家开始了解这位年纪不大的股东代表对鲲鹏基金的真正期望。
“我们在坐的各位都是金融精英，‘市场永远是对的’，这句话或许有同事比我理解的更深刻，这次的事件就能够给所有人警醒。”
“40亿美元的教训，并没有多少家基金能够承受的起！鲲鹏基金也不会幸运的承受的起！。“
陈咨敲敲桌子，不知情的所有人都倒吸了一口凉气，这才知道这次总结搞得这么珍而重之的原因，40亿的庞大，足够让再大的基金都流血。
“这次的教训，我们所有人，其实都在犯错，并不仅仅在操作组这边，我希望各位在会议后有更加系统和科学的分析，并且把此次事件的教训带到往后的每次操作中，以此警戒。”
会场一片寂静，这会儿没谁会和oss唱反调。
“在我看来，其实根本动因，都起自于我们的心态，心态飘了，再好的计划、再好的团队，都会把事情办糟糕。“
“所以，请大家往后一旦进入实际的投资项目里，必须把心态控制放在第一位。”
“同时，这将做为鲲鹏基金的必须传统，每一次的投资结束，都必须认真的总结和过程审核，并且每次都必须认真的复盘学习，确认能够避免错误重犯。”
“如果有哪次在重蹈覆辙，对不起，整个团队都会被取消奖金，并且还需要有别的处罚，就像这次一样。”
“管理层你们需要制定一个更加合理的奖励和处罚制度，以适应我们必须坚持的学习型文化。”
几扬几抑后，陈咨稍顿开始中性的事情表述。
“刚刚几位部门负责人都说了组织架构的完善，我给个建议，把我们的专门的计算机信息部门建立起来，建立我们的数据库系统和知识管理系统。“
“有必要的话，开发我们自己的加密软件和加密沟通软件。”
“以后所有的项目计划和执行文件，项目结束后的总结文件，都需要配对归档，分析部门也不仅仅是分析投资之前的情况，投资结束后的总结分析，更加值得我们重视。”
“历史使人明智，我相信过往操作的经验，会让们躲避掉绝大多数的风险和错误，也是避免下次流血事件发生的最有效的方法和最廉价的成本方案，这才是我认为这次检讨和总结的根本目的。”
“这将是我们有别于其他的基金公司真正的财富。”
“我希望信息部门和量化投资部门一样，是未来我们的重点研究部门。”
几个负责人相互对望一眼，把此点要求做了重要备注，若有所思后是真心实意的鼓掌。
第五百零一章 大数据孵化
特别是量化投资的负责人艾比盖，更是感觉振奋。
现在的量化投资研究还处在初期阶段，多数还在对数据的整理中。
部分已经开始研究这个方向的公司，还都处在前期的预研阶段，说是重视但也不重视，目前投入都不大，很多干脆就是喊喊口号而已。
作为最早投身企业界量化投资研究人员，对此他最是有感触和发言权。
量化投资的策略，其实就是建立在丰富的历史数据和模型上的，对信息化、计算机化、数据化依赖严重。
而量化投资的研究人员，无一例外都必须是数学和数据高手，他们对信息的理解多是远超同时代的，数据和数据模型才是量化投资的根本。｛著名的靠量化投资赚钱的文艺复兴基金，老板就是著名的数学家｝
本来还想怎么去说服大股东给投资数据方面的研发，哪知道根本就不用了。
或许这次跳槽是真的一次机会呢？
他之所以跳槽鲲鹏，除了知道唐尼克本身就是量化投资研究领域的参与者外，就是前家公司对此的虚应故事。
其实这也是可以理解的，量化投资在90年代初还只是刚刚开始研究，毕竟互联网都才刚刚起步呢？哪有那么多的电子数据给你用，数据模型就更加的扯谈了。
特别是数据的组成和构成研究，需要的人员都是高级的数学精英人士，这类人本身都是高智商类型的，本来就少，成本就相对较高。
短期内怎么都没可能看得到收益的希望，以金融产业的人习惯了马上能够产出巨大的效益习惯来说。
这并不是一笔好买卖。
事实上他们的估计是没错的，量化投资真正的有成效产出，还得2000年往后，大数据的概念出来后。
但是，这在陈咨来说是问题吗？
别说他本身就是一直工作在计算机和互联网领域，就是不是，在2010往后，量化投资也是大多数金融客都听说过的名词。
“我希望，新世纪来临的时候，鲲鹏基金不仅仅是一家大型的基金公司，还是一家大型的金融数据服务公司。”
这是大股东对公司愿景和战略的最终综述，自然是让所有职员都必须关注的核心部分。
金融数据服务是未来大数据邻域最丰厚的一块肉。
也是陈咨布局大数据领域的一步先行棋子，同时也是契合智能产业的重要拼图一块。
比如‘彭博社’，这家和金融大数据占了点边的公司，在2010年左右的每年收入80亿美元，而数据收费中的前期投入固然大，但后期的成本低到发指，成为利润最高的公司之一。｛其实是情报公司｝
关键是这家伙的数据网络能够挖掘到很多公司的内幕消息，金融行业其实最赚钱的就是这些前置的消息、信息。
如果从现在开始起就布局金融行业的信息网络和大数据平台，结合启源咨询已有的咨询或者情报网络，陈咨不敢想象，未来的自己会养出怎样的一条怪兽。
这可不是陈咨在意的关键，怪兽不怪兽？只要恐惧的不是自己就好。
当然，这样的怪兽是不适合暴露给美国这样的山姆大叔眼睛下的。
“所以，各位亲爱的同事，我需要你们换一种思维来做这份工作和事业，或者说我需要大家以做实际的科技产品、或者工业产品的模式，来看待我们的每次投资交易，把每次的投资交易抽象成为产品来输出，我们不仅仅可以收获每次交易的收益，未来我们还能够让所有的这些操作数据，将产生更大的价值或者利益。”
“信息时代的金融行业，也必须全面的信息化，我们鲲鹏基金，不仅仅需要现在的盈利，还需要我们未来能够走在行业的前沿，利用这些数据模式来盈利，奠定我们先行者的地位。”
不管懂不懂，所有人都使劲的给面子的拍巴掌，大股东对公司长期走向战略的期望，显然和大家预计的只赚钱的目标不一样。
大多数人没听懂，但这新门道听起来好似好有道理一样？
数据和信息能够赚大钱，这在现在的别的行业看来可能觉得有点玄乎。
但是金融行业不一样，毕竟目前不但有‘彭博社新闻’还有‘汤森路透社’，都是营业额几十亿美元的大公司。
靠的就是数据和信息赚钱。
大数据时代其实最先应用大数据赚钱的产品，就是出自金融领域。
它的天然生态环境，就合适大数据的生长培养，符合它的孵化环境。
当然，陈咨说的这个模式，和‘彭博社’不大一样，一知半解的人是绝对大多数，就是艾比盖这样玩数学和数据的，都没觉得自己懂了，只有一个模模糊糊的预期的理解。
当即站起来问道：“陈董，您说的利用数据模式来盈利，是指我们的量化投资盈利吗？”
陈咨笑道：“当然不全是，不过现在不是合适的机会，有时间我们可以单独聊，不过你需要签署保密协议！”
陈咨当然不会现在就把大数据的产品规划，就直接这么说开来，那不是傻子就是白痴。
数据的处理包括数据采集、处理、挖掘。
目前的技术水平，先把数据科学的采集分类起来就不错了，处理和挖掘，那还得等计算机信息体系的整体发展达到一定水平才行。
在座的人智商都够格，立刻知道现在不是问的时候，想问的立刻闭嘴。
陈咨主题的第一次演讲就到此结束了。
最后的环节是陈咨和大家一起再来商讨鲲鹏所有的问题和看法。
毕竟从股东的角度来看，解决问题的方式方法和职员们站的视觉是完全不一样的。
持续到晚上，所有的大概问题才算梳理完毕。
这么两天的彼此交流，陈咨也算对这个团队有了基本的认识。
又单独找了几位主要人员，沟通了一番各自板块的要求和期望后，陈咨才基本满意。
其中肖申克和史亿途被要求组建联合的情报中心。
陈咨直接告诉两人，不排除成立一家独立公司的可能。
让两人顿时燃气激情，又彼此警惕。
当然，他们的第一个任务就是调查陆坚所说的事件中，鲲鹏的员工到底是有意还是无意的透露行踪，这事情之所以在这次总结上没说，自然有各种顾虑，保密和影响员工稳定都有。
最后找来的是艾比盖，还真来询问大数据产品的相关，被陈咨拿出的需要签20年合同和天价的违约金吓住了。
他打算先呆一段时间看看再说。
第五百零二章 知识管理到搜索引擎
鲲鹏的总结会议，在陈咨看来无疑是成功的，当然泄密的嫌疑是他心中的一根刺。
至少他觉得他们能够认认真真的找，并且找到了问题和